Search results
Results From The WOW.Com Content Network
Kaggle是2010年在墨尔本创立，专门为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。. 由于吸引了许多科学家和科学者的关注，以及Kaggle开创的这种竞赛模式具有极大的商业和应用价值，所以现在已经被谷歌收购了。. Kaggle可以 ...
Kaggle 竞赛和「经典的」数据科学有一些重要的不同之处，但只要你以正确的心态接触它，就也能收获有价值的经验。 让我们解释一下： Kaggle 竞赛. 本质上，带有奖金池的竞赛必须满足一些标准： 问题必须困难：竞赛不应该是一个下午就能解决的任务。
Kaggle知识点：BERT的五种Pooling方法 Kaggle知识点：12种回归评价指标. Kaggle知识点：四种超参数搜索方法 Kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 Kaggle知识点：Numba加速Pandas计算. Kaggle知识点：自定义transformers数据集. Kaggle知识点：集成学习基础 Kaggle知识点：类别特征处理
Kaggle知识点：BERT的五种Pooling方法 Kaggle知识点：12种回归评价指标. Kaggle知识点：四种超参数搜索方法 Kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 Kaggle知识点：Numba加速Pandas计算. Kaggle知识点：自定义transformers数据集. Kaggle知识点：集成学习基础 Kaggle知识点：类别特征处理
PhD student@NKU. 有帮助。. 18年时，双非本科生在大三时 通信专业，第一次参加比赛. 参加了kaggle某场比赛 在3000+队伍的比赛里，运气很好 solo 拿了一块金牌，当时是完全从discussion区里面一点点学过来的，于是结束后就把方法写在了discussion区里面，顺便留下了微信 ...
Kaggle不友好的地方在于全英文，英语不好的同学比较不方便。 另外，Kaggle“没有奖金”，不是真的没有，而是拿奖难度太高，许多职业选手和博导团队群魔乱舞。 如果你是大神，当我没说。 DC&天池. 先为自己说一句： DC在新人友好上有绝对优势，不接受反驳。
Kaggle知识点：BERT的五种Pooling方法 Kaggle知识点：12种回归评价指标. Kaggle知识点：四种超参数搜索方法 Kaggle知识点：sklearn模型迭代训练 Kaggle知识点：Numba加速Pandas计算. Kaggle知识点：自定义transformers数据集. Kaggle知识点：集成学习基础 Kaggle知识点：类别特征处理
一、Kaggle 基本介绍. Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。在 Kaggle 上，企业或者研究机构发布商业和科研难题，悬赏吸引全球的数据科学家，通过众包的方式解决建模问题。
但靠kaggle为生的人肯定是有的，奖金是次要的，主要是帮自己身后的机构挣个面子。 像我在kaggle的评论区看到的，有的公司甚至给他们的kaggle团队100张V100的权限，这肯定不是图那点奖金啊。
我们组三个人报了kaggle的比赛，加入比赛需要手机号验证。现在迟迟我还不到位。 我师兄看见了。 说 不可能。 就在他的电脑上给我成功的让我手机收到了验证码。我发现应该是网速的问题，或者是 梯子分配的带宽不一样。